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继今年初DeepSeek走红后，“量化+AI”的成功之路引发了投资界的热议。日本各大私募量化公司纷纷破产，人工智能领域的大型公司也纷纷成立。尽管所有这些公司在数量上都属于同一行业，但每家公司在人工智能之旅上都有截然不同的战略选择和风格。也可说是“八仙过海，各显玄功”。许多领先的私募股权创始人最终创建了科技公司，离开金融界，冒险进入人工智能和医疗保健等垂直领域。一些私募股权公司正在加大投资力度人工智能研究实验室的评估和风险投资的投资。什么时候会出现一个改变下一个世界的特殊大模特或者超级技术助手？从这个意义上说，业界正在等待并寻求答案。以记者张书林为首的一家大型量化机构已入市。近期，量化巨头灵均投资在AI领域呈现出探索之势。灵君投资董事长蔡美杰创立的科技公司点福科技宣布进军家庭健康领域迈出重要一步。蔡梅杰介绍，点福科技将推动与国内顶级医院专家合作，结构化医疗诊疗病例、指南解读、思维临床链条等数据，并由专家对数据标注、模型逻辑等方面进行全面梳理，打造健康咨询领域的“专家智能实体”。蔡美洁透露专家和用户多次测试怀孕、分娩和心理方面的智能替身。未来应用将逐步从孕产服务扩展到儿童健康、美容、慢病治疗（糖尿病饮食指导、高血压控制等）。在业务结构层面，电赋科技与灵均投资几乎完全分离。 “两家公司在团队、资源配置、企业文化、产品等方面都有所不同，灵骏投资仍然专注于量化投资，而电赋科技则专注于技术在多场景的应用，利用人工智能解决人们的日常生活问题。”蔡美洁表示。许多量化私募公司正在投资人工智能研发，探索人工智能在垂直领域的应用。此前，时代复兴私募宣布在生物医药领域取得突破通过内部开发的人工智能建模能力以及与国内顶尖科研机构的合作，对一种罕见疾病进行了研究。今年以来，不少量化私募创始人纷纷离职创办人工智能公司或创办AI研究院。今年4月，明屯投资合伙人谢环宇旗下九思科技旗下子公司上海数奇环宇人工智能科技有限公司成立。可以看到这家科技公司主要专注于金融场景应用。今年5月，知名量化私募公司念控科技创始人王晓先生成立上海AllMind人工智能科技有限公司（AllMind），专注于时下流行的大规模语言模型（LLM）相关底层算法和工程技术的研究和创新。王潇此前透露称，在短期内，该公司计划重点培训基于金融数据的大规模特殊模型。未来，公司计划与学术界和工业界合作，将大规模模型应用于新材料、医疗研发、人工智能助手等领域。同样是在今年5月，余宽宣布，实际上由德投资有限公司首席投资官徐玉智先生管理的上海威智灵思人工智能科技有限公司成立。今年7月，该公司宽德智能学习实验室（WILL）招聘计划显示，WILL作为宽德投资独立设立的人工智能研究实验室，正致力于打造通用超级科技助手。包括金融领域在内的顶尖人工智能人才将齐聚一堂，共同向着人工智能的星空扬帆起航。迄今为止，著名的量化私募股权投资公司梦溪投资、名石基金等多家企业已公开宣布加大人工智能研发投入。还有大型量化私募股权公司通过其风险投资平台投资人工智能领域。例如，九琨投资创始人创建的科技投资平台九琨创投专注于人工智能、机器人、航空航天、消费电子等科技领域的投资。九琨创投投资的项目包括嵌入式智能公司原力灵机、智能割草机器人制造商莱谋科技、专注于相干量子计算的Bose Quantum等。 “玖鲲投资近年来不断布局人才和技术，逐步超越单一场景，目标是以开放协作的方式推动大规模垂直模型的研发，并加速人工智能在其他重大应用领域的落地。”玖坤联投相关负责人对中国证券报记者表示，具体进展将到时候披露。量化与AI融合是一个大趋势。在新阶段的AI竞赛中，量化机构已经成为一股不可忽视的力量。此前，业界曾争论过，尽管DeepSeek是由量化团队开发的，但为何国内各大厂商都错过了它。 “模型中的错觉问题的主要原因之一是缺乏高质量的数据。”蔡美洁坦言，算力和算法可以通过投入大量资金来解决，但高质量的数据和思想资源却非常稀有。量化机构通过长期投研实践形成的高质量数据处理、高效模型迭代、严谨的风险逻辑以及准确的概率决策能力，正是构建可靠的AI智能体所需的要素。 C艾梅杰表示，由于底层逻辑，量化投资和人工智能在方法论上是相同的。无论是挖掘市场规则的量化模型，还是复制专家专业知识的AI代理，其核心思想都是通过高质量的数据和算法模型，实现复杂系统中的预测和辅助决策。首先，您的目标是一致的，您的决策是数据驱动的。三是思想上的契合。量化所强调的“假设-验证-反馈-修正”机制与AI模型的训练迭代如出一辙，都是基于持续的数据反馈和参数调优。在人力资源层面，量化机构也呈现出独特的优势：“量化青睐有数学建模能力、工程实施意识、学习习惯的人”，闭环验证。这些“系统思维+问题导向”的特点在AI中也很重要应用研究与开发。量化机构在实时环境下培养的快速验证和实用迭代能力，也契合了AI产品开发的需求。”对于量化与AI融合带来的行业未来趋势，这位量化私募创始人认为，这可以从多个方向体现。首先，在医疗健康领域，量化机构对数据质量的追求和逻辑闭环，可以与当下AI医疗健康的需求相辅相成。其次，在心理陪伴领域，存在巨大的市场空间。心理咨询师之间的差异和服务质量取决于个人的经验，虽然很难扩大规模，但善于量化的“概率思维”和“行为建模”可以帮助人工智能识别情绪波动的模式。和科学，包括创建个性化、学习和智能的化身。第四个领域是金融法和税收。未来，我们或许能够满足中小企业的税务筹划、遗产安排和法律咨询等长期需求。蔡美洁表示，未来，点福科技将固化复制顶级专家的专业思维和人文关怀的方向，探索并帮助解决人们生活的迫切需求，持续推动身体健康、心理健康、体质健康和主动健康的探索，用人工智能技术打破时空障碍提供专业服务。
（编辑：康博）
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